(Adnkronos) – Il patient journey di un paziente con multimorbidit\u00e0 – nel caso abbia problematiche metaboliche come il diabete, cardiologiche e nefrologiche, che quindi oltre al diabetologo ha bisogno anche del cardiologo e dell'esperto di patologie renali – "non \u00e8 altro che il percorso che deve fare nella sua presa in carico di salute. Questo vuol dire che dovr\u00e0 vedere pi\u00f9 specialisti, con pi\u00f9 prescrizioni, con pi\u00f9 analisi da fare, con pi\u00f9 visite. Il patient journey vuole normalizzare questo processo, fare in modo che il paziente riesca" a fare tutto ci\u00f2 che serve per la sua salute contando su "una collaborazione digitale degli specialisti, tra di loro, con un miglioramento nei tempi della visita, ma anche nell'interazione tra le loro competenze. In questo, i software di intelligenza artificiale ci potranno aiutare moltissimo perch\u00e9 eviteranno ripetizioni e soprattutto eviteranno le interazioni fra farmaci di cui spesso non siamo assolutamente consapevoli e questa \u00e8 la vera innovazione da un punto di vista medico e scientifico". Lo ha detto Anna Maria Colao, professore ordinario di Endocrinologia e Malattie del metabolismo all'universit\u00e0 Federico II di Napoli e consigliera Fism, Federazione societ\u00e0 medico scientifiche italiane, all'Adnkronos Salute oggi a Milano, partecipando a 'L'Ai Week', evento dedicato all'intelligenza artificiale.\u00a0"Noi chiamiamo intelligenza artificiale un insieme di nuove tecnologie che si basano anche sulla costruzione di algoritmi – spiega Colao – Il machine learning, cio\u00e8 il fatto che la macchina pu\u00f2 imparare da ci\u00f2 che noi inseriamo, ci rende ovviamente partecipi di questo processo. Se non inseriamo i dati in modo pulito, attento, accurato, porteremo l'algoritmo ad andare verso direzioni che potrebbero anche nel medio futuro diventare errate e portarci in direzioni sbagliate. Quindi abbiamo tutti una grandissima responsabilit\u00e0: quella di essere super accurati quando inseriamo il dato all'interno del sistema, sperando che nel futuro il sistema riesca a correggere noi e se stesso, riconoscendo gli errori di digitazione o l'errore di inserimento". \u00a0In questo contesto "c'\u00e8 bisogno ancora di grande formazione, di educazione – sottolinea l'esperta – perch\u00e9 noi ci rivolgiamo a una popolazione oggi di et\u00e0 molto ampia e c'\u00e8 una larga fascia che non \u00e8 nativo digitale. Le persone che hanno superato i 60 anni, che non vivono in grandi citt\u00e0, che non hanno accesso a tutti questi software digitali, hanno grandi difficolt\u00e0 a prendere questi mezzi come reali nella loro vita quotidiana. Abbiamo bisogno di fare formazione e in questo le societ\u00e0 scientifiche, ma anche proprio i mezzi a disposizione dei ministeri, della macchina dello Stato, potranno aiutare. C'\u00e8 ancora un gap da risolvere anche nella parte medica, degli infermieri, personale amministrativo. Ci auguriamo che questi anni servano a diventare pi\u00f9 veloci".\u00a0—salutewebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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