(Adnkronos) – \u201cAccenture ha pensato alla Prompt Bank, che utilizza l\u2019AI generativa. Una caratteristica peculiare di questo modello \u00e8 l\u2019impiego degli agenti AI, algoritmi che avranno la capacit\u00e0 di dialogare tra loro e con le persone che lavorano nella banca aiutandole nelle attivit\u00e0 quotidiane, eliminando anche quelle attivit\u00e0 a basso valore aggiunto. Sar\u00e0 cos\u00ec possibile anche la personalizzazione e la modulazione dell'offerta a un costo sostenibile. Ci aspettiamo in generale un 20-30% di aumento di produttivit\u00e0 e questo potrebbe avere un impatto sul Roe di 2 punti percentuali\u201d. \u00c8 questa l\u2019analisi di Massimiliano Colangelo, responsabile Financial Services di Accenture Italia, ai microfoni di Andkronos a margine della decima Banking Conference di Accenture, \u201cPrompt Banking – Reinventare la banca nell\u2019era dell\u2019AI\u201d, durante la quale la societ\u00e0 di servizi professionali ha presentato un nuovo modello di banca guidato dall\u2019intelligenza artificiale.\u00a0 L\u2019evento \u00e8 stato trasmesso per la prima volta in diretta sui canali Sky. \u201cAl centro della rivoluzione digitale vediamo l\u2019IA come principe della trasformazione – dice Colangelo – Nel 2022 il tasso di inflazione era alle stelle. Nel futuro ci possiamo aspettare una normalizzazione dei tassi, quindi le banche dovranno spingere su un aumento di volumi e concentrarsi ad attrarre nuovi clienti\u201d. \u00a0
\nNella visione di Accenture, questo rivoluzionario modello di banca si basa su cinque componenti: \u201cIl primo \u00e8 un nuovo modello di servizio basato sulla capacit\u00e0 di customizzare l'offerta e modulare i prodotti in modo dinamico – illustra Colangelo – La seconda caratteristica \u00e8 l'Intelligent Operation, cio\u00e8 lavorare soprattutto sui processi amministrativi della banca affidando quelli a basso valore agli algoritmi. Terzo elemento – continua – \u00e8 invece il mondo del lavoro: i processi cambieranno, spesso saranno automatizzati e pi\u00f9 semplici. I ruoli dovranno quindi essere ripensati e nasceranno nuove figure, bisogna dunque lavorare sul reskilling. L'altra componente \u00e8 quella della gestione del rischio, di qualsiasi tipo. Attraverso l'ausilio degli algoritmi attuali, molto pi\u00f9 sofisticati ed accurati, \u00e8 possibile processare contemporaneamente molte pi\u00f9 informazioni. Ultimo elemento, l'IT che attraverso l\u2019utilizzo di specifici software, velocizzer\u00e0 le attivit\u00e0 di sviluppo delle nuove funzionalit\u00e0. Tutto si appoggia sulla quinta componente, che \u00e8 un po' la foundation di questo nostro modello, perch\u00e9 \u00e8 chiaro che l\u2019Ai \u00e8 uno strumento che bisogna gestire con le intenzioni giuste, con i processi giusti. \u00c8 importante creare questo strumento di governance partendo dalla sponsorship dei vertici aziendali – specifica – bisogna creare un framework di processi di controllo, di monitoraggio, dei check point, le regole per fare gli stress test in modo tale che si sia sempre in grado di capire se il modello \u00e8 comunque portatore di quella fairness che l'azienda vuole implementare quando utilizza questi strumenti\u201d. Infine, Colangelo si sofferma su un aspetto fondamentale: \u201cIl modello di governance deve imporre che tutto quello che si pensa e si progetta sia human by design. L'obiettivo \u00e8 sempre potenziare lo skill e l'ingegno umano e il ruolo dell'uomo\u201d, conclude.\u00a0—economiawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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