(Adnkronos) – Diagnosi sicure veloci ed accurate. Oggi la diagnostica per immagini \u00e8 al centro della stragrande maggioranza dei percorsi diagnostici e terapeutici, con risultati importanti soprattutto in oncologia. "Le nuove tecnologie hanno aperto la strada a una nuova tecnica di elaborazione che si chiama radiomica, cio\u00e8 quella appunto di elaborare dei nuovi criteri diagnostici proprio dal dato numerico. Queste tecniche si applicano a tutta la parte oncologica, cio\u00e8 quando il tessuto, da normale, passa e diventa patologico. Queste tecniche riescono, con la texture analysis, cio\u00e8 l'analisi del tessuto, a individuare" minime alterazioni in fase precocissima, che sfuggirebbero all'occhio umano. "Questo \u00e8 possibile solo attraverso un'analisi computerizzata del dato numerico: solo questo pu\u00f2 portare all'individuazione di minime alterazioni del tessuto normale che sarebbero assolutamente invisibili all'occhio umano che pu\u00f2 distinguere fino a 20 scale di grigio". Lo ha detto Andrea Giovagnoni, presidente Sirm, Societ\u00e0 italiana di radiologia medica e interventistica, intervenendo questa mattina a Milano nella terza giornata del 51esimo Congresso nazionale della Sirm, che riunisce fino a domani, domenica 23 giugno, per la prima volta, le tre societ\u00e0 scientifiche dell'area radiologica: medici radiologi (Sirm), medici nucleari (Ainm) e radioterapisti (Airo).\u00a0Le nuove tecnologie stanno pervadendo l'attivit\u00e0 del radiologo. "La quasi totalit\u00e0 delle Tac presenti – spiega Giovagnoni – possono fare diagnosi arrivando alla biopsia liquida, cio\u00e8 senza prelevare il tessuto, ma solo analizzando i dati. In particolare, l'intelligenza artificiale generativa, cio\u00e8 in grado di proporre immagini evocative di quello che potrebbe esserci" in base all'altissimo numero di dati acquisiti, "pu\u00f2 trasformare una immagine Tac anche in una immagine ecografica, e definire quindi anche la migliore tecnologia da impiegare in base alle patologie. Ci sono risonanze che, sull'informazione acquisita in 3 minuti – conclude Giovagnoni – genera immagini che prima richiedevano 30 minuti. Questo \u00e8 possibile proprio grazie alla quantit\u00e0 di dati che il sistema ha a disposizione e che continua ad accumulare. Questo significa che anche i tempi di gestione del paziente si riducono a livello tecnologico, ma questo \u00e8 a vantaggio di un migliore rapporto con lui da parte del medico". \u00a0—salutewebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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