(Adnkronos) – DeepHealth, leader globale nell'ambito della radiologia e informatica sanitaria, ha annunciato oggi il lancio in Italia del suo portfolio integrato di soluzioni, incentrato su un avanzato sistema operativo cloud-native (DeepHealth OS), che unifica i dati generati lungo tutto il processo di lavoro – clinico e operativo – e personalizza ambienti di lavoro supportati dall'intelligenza artificiale per tutti i professionisti coinvolti nel continuum radiologico. Obiettivo: consentire loro di migliorare i risultati di cura e generare valore in tutto il sistema, favorendo l'utilizzo di strumenti di Ia a livello clinico e tecnologico. (Infografica)\u00a0Con un focus negli ambiti della salute mammaria, polmonare, cerebrale e prostatica, le soluzioni di DeepHealth – riporta una nota – puntano a migliorare i risultati di cura per i pazienti di tutto il mondo, attraverso l'utilizzo dell'Ia a supporto di programmi di screening e diagnosi su ampia scala, con l'obiettivo di favorire un'identificazione pi\u00f9 precoce, affidabile ed efficiente di queste malattie. "L'Italia \u00e8 in prima linea a livello globale per l'integrazione dell'Ia in ambito sanitario – spiega Niccol\u00f2 Stefani, Vice President of Clinical Development di DeepHealth – Le nostre soluzioni di Ia clinica stanno gi\u00e0 generando valore per i medici e i pazienti italiani. Costruendo sulla nostra esperienza globale e sul nostro portfolio integrato di soluzioni, puntiamo ad affrontare alcune tra le sfide complesse in radiologia, dal rendere possibile l'identificazione dei tumori sempre pi\u00f9 precocemente e con maggiore affidabilit\u00e0, alla messa a fattore comune di diversi processi di lavoro che oggi funzionano a silos, con l'obiettivo di favorire l'emergere di modelli innovativi di cura".\u00a0Riconosciuto come software certificato nel Piano nazionale demenze – si legge – il software di Brain Ai di DeepHealth (in precedenza denominato Quantib ND) ha avuto un ruolo chiave nell'ambito dello studio condotto presso la Asl Roma 2 per favorire la diagnosi precoce dei disturbi cognitivi nella popolazione geriatrica. La segmentazione supportata dall'Ia della volumetria cerebrale eseguita con risonanza magnetica ha mostrato una correlazione positiva dell'86% con i test neuropsicologici e il 92% di sensibilit\u00e0 nell'individuazione dell'atrofia ippocampale associata alla demenza di Alzheimer, contribuendo cos\u00ec all'identificazione precoce del declino cognitivo. Questi risultati sono stati riconosciuti con il premio 'Best AI in Healthcare 2023' del Forum Sistema Salute.\u00a0"L'applicazione di software di Ia alla valutazione automatizzata con risonanza magnetica, in associazione ai test neuropsicologici avanzati e alla ineludibile 'narrazione' clinica, permette di incrementare la confidenza nella diagnosi precoce dei disturbi cognitivi – afferma Giovanni Capobianco, direttore Uoc Geriatria transmurale Ospedale-Territorio Asl Roma 2 – Questo \u00e8 cruciale se si considera il ruolo chiave della diagnosi precoce per affrontare l'emergenza sanitaria rappresentata dai disturbi cognitivi e dalle demenze. Un approccio integrato, clinico, neuropsicologico, neuroradiologico avanzato basato su Ai, consente di portare a fattore comune un nuovo approccio di lavoro trasversale e multidisciplinare".\u00a0"Il software utilizzato nell'ambito dello studio condotto presso l'Asl Roma 2 si colloca alla frontiera dell'innovazione per quanto riguarda l'applicazione dell'Ia in ambito neurologico – commenta Marco Guazzaroni, direttore Uoc Diagnostica per immagini Asl Roma 2 – Questa tecnologia avanzata ha reso possibili significativi passi avanti per l'individuazione precoce e la valutazione dei disturbi cognitivi, grazie alla segmentazione automatizzata e alla quantificazione delle strutture cerebrali. Questo mette a disposizione dei clinici un'analisi volumetrica rapida e accurata e report completi, fondamentali per il monitoraggio dell'atrofia cerebrale e della progressione della lesione".\u00a0In ambito oncologico, la tecnologia di DeepHealth per la prostata – riferisce la nota – sta supportando l'individuazione del tumore prostatico e l'efficienza dei processi operativi in numerose realt\u00e0 italiane, incluso il recente avvio di un programma diagnostico avanzato presso il Centro di riferimento oncologico (Cro) di Aviano. Il software accelera il processo di analisi delle immagini prostatiche, garantendo alta qualit\u00e0 e precisione diagnostica, per migliorare i risultati sui pazienti, oltre a rendere disponibili report visuali in un format standardizzato, facilitando una comunicazione chiara con i pazienti.\u00a0La tecnologia di DeepHealth \u00e8 utilizzata in oltre 300 reparti di radiologia e centri di imaging in vari Paesi, dettaglia la nota. Oltre 15 milioni di esami sono eseguiti ogni anno con l'utilizzo delle soluzioni di DeepHealth e portano a oltre 2 milioni di diagnosi supportate dall'Ia. In Europa DeepHealth lavora alla frontiera dell'innovazione per l'utilizzo dell'Ia nell'ambito del tumore polmonare. Le attivit\u00e0 globali di DeepHealth sono supportate da un gruppo internazionale di persone che lavorano tra l'Europa, il Nord America e l'India, con algoritmi allenati sulla base di diversi set di dati paziente per favorire una sanit\u00e0 equa. \u00a0I dati emersi nello studio condotto presso l'Asl Roma 2, e altri approfondimenti sulle ultime frontiere di applicazione dell'Ia in ambito sanitario, saranno discussi nell'ambito del simposio 'AI-Powered Diagnosis: Personalized Radiology Workflows and Improved Patient Outcomes', promosso da DeepHealth nell'ambito 1\u00b0 Congresso congiunto dell'Area radiologica, in corso a Milano dal 20 al 23 giugno e organizzato congiuntamente da Sirm (Societ\u00e0 italiana di radiologia medica e interventistica), Aimn (Associazione italiana di medicina nucleare ed imaging molecolare) e Airo (Associazione italiana di radioterapia e oncologia clinica). Il simposio si svolger\u00e0 oggi, alle ore 13.40, presso la Amber Room 2 del centro congressuale Allianz MiCo.\u00a0—salutewebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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