(Adnkronos) – Stanno cambiando il volto della radiologia medica e le hanno permesso una incredibile evoluzione in pochi anni. Sono 10 nuove tecnologie tra cui spicca, per innovazione, l'intelligenza artificiale. Oggi, per esami non invasivi come Tac o risonanza magnetica, \u00e8 possibile ottenere diagnosi immediate ed estremamente accurate, intervenire sulle patologie quando sono ancora agli stadi iniziali, personalizzare le terapie in base al singolo paziente e garantire risultati migliori con minori effetti collaterali, ma anche prevederne gli esiti in modo preciso. Questo sviluppo eccezionale della disciplina, inimmaginabile solo qualche anno fa – si legge in una nota – incide positivamente sulla qualit\u00e0 di vita dei pazienti e ha ricadute concrete, come la pi\u00f9 rapida individuazione dei tumori, la minore dose di radiazioni durante le radiografie e la riduzione dei tempi di attesa anche nei pronto soccorso. E' il tema al centro della seconda giornata del 51esimo Congresso nazionale della Societ\u00e0 italiana di radiologia medica e interventistica (Sirm), che riunisce fino a domenica 23 giugno, a Milano, 8mila specialisti provenienti da tutta Italia.\u00a0"Intelligenza artificiale, realt\u00e0 aumentata e virtuale, imaging funzionale avanzato, stampa 3D, scanner Tc photon counting, biopsia liquida, radiomica, imaging molecolare e nanotecnologie, dispositivi portatili e digital twin: sono le 10 tecnologie che stanno completamente rivoluzionando la radiologia medica – afferma Andrea Giovagnoni, presidente Sirm – Hanno una ricaduta molto concreta sul paziente e offrono benefici importanti. Nella fase diagnostica sono utilissime per rendere pi\u00f9 rapida l'individuazione del migliore esame per il paziente – che sia Tac, Rx o risonanza magnetica – e, nella loro esecuzione, oltre a rendere il tutto pi\u00f9 veloce, apportano una maggior sicurezza e una diminuzione delle radiazioni, perch\u00e9 i sistemi determinano la giusta dose da irradiare basandosi sulle caratteristiche dei pazienti come et\u00e0, quesito clinico eccetera. Sono inoltre in grado di migliorare la definizione delle immagini anche a basse dosi". \u00a0"Per esempio – precisa Giovagnoni – sono estremamente utili in oncologia perch\u00e9, con l'avvento della medicina personalizzata, riusciamo a ottenere, tramite i software, informazioni che prima si potevano avere solo con la biopsia. Saranno una rivoluzione anche quando, implementati nei pronto soccorso, permetteranno un triage pi\u00f9 rapido, determinando un ordine di priorit\u00e0 secondo i parametri vitali dei pazienti, per una gestione maggiormente standardizzata che render\u00e0 pi\u00f9 agevole il flusso di lavoro, riducendo le attese dei pazienti, oggi, spesso, ancora molto lunghe".\u00a0Queste tecnologie "sono applicabili con grandi risultati in tutte e 3 le fasi della radiologia: la decisione dell'esame da svolgere, la sua esecuzione e l'interpretazione dei risultati – sottolinea Gianpaolo Carrafiello, presidente del 51esimo Congresso nazionale Sirm – Dopo l'ultima fase, permettono anche di prevedere quale sar\u00e0 la risposta al trattamento per poterla ottimizzare. All'interno di questi software \u00e8 possibile inserire le caratteristiche del paziente perch\u00e9 possano indicare al medico in quale modo eseguire l'esame, con quale mezzo di contrasto e molto altro". \u00a0"Nonostante si possa pensare che la tecnologia riduca il rapporto umano, in realt\u00e0 \u00e8 esattamente il contrario: questi sistemi – puntualizza lo specialista – fanno guadagnare tempo sia al paziente che al radiologo, tempo che pu\u00f2 essere speso nel loro rapporto, nella spiegazione di quel che comporta la patologia e nell'ascolto attivo dei bisogni della persona. L\u2019intelligenza artificiale – evidenzia Carrafiello – non allontana il medico dal paziente, ma lo riavvicina. Il radiologo diventa ancora pi\u00f9 radiologo clinico, perch\u00e9 ora \u00e8 il computer a stare 'dietro le quinte'. E' ovviamente importante ricordare che non sostituisce il medico: il software migliora le sue prestazioni grazie all'apprendimento, che arriva proprio dallo specialista". \u00a0"Un'altra tecnologia estremamente utile sia ai pazienti che ai radiologi – illustra l'esperto – \u00e8 la realt\u00e0 aumentata. Come societ\u00e0 scientifica siamo molto impegnati nella formazione dei giovani medici e la visione tridimensionale degli organi pu\u00f2 aiutare tantissimo. L'intelligenza artificiale si sta inoltre rivelando una grande alleata nello sviluppo della radiologia interventistica, un ramo della radiologia in cui non solo si eseguono diagnosi, ma si tratta il paziente. In questi casi utilizziamo l'imaging per effettuare piccoli interventi, come l'inserimento di una cannula in un'arteria: poterci avvalere di questi sistemi rende le operazioni pi\u00f9 veloci, sicure e precise". In particolare, "i sistemi di intelligenza artificiale, applicati alla nostra tecnologia – conclude Chiara Floridi, professore associato dell'Universit\u00e0 Politecnica delle Marche – sono in grado di apprendere nozioni e migliorare le performance tecniche di acquisizione e sicurezza delle prestazioni: in altre parole, sono un aiuto alla professione del radiologo. Studi estensivi hanno dimostrato la grande utilit\u00e0 di questi software, applicati a Tac e risonanza magnetica, nel fornire informazioni utili all'anticipazione diagnostica e soprattutto alla definizione di nuovi e pi\u00f9 precoci criteri sulla efficacia dei trattamenti".\u00a0—salutewebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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