(Adnkronos) – Il congresso "\u00e8 per noi l'occasione di confrontarci in ottica multidisciplinare sulle principali sfide nella prevenzione, nella diagnosi, nei nuovi trattamenti. Abbiamo bisogno di focalizzare l'attenzione su come riuscire a diffondere la digitalizzazione come strumento chiave nella diagnosi" del melanoma. "La digitalizzazione dei preparati \u00e8 il primo importante passaggio che consente di applicare algoritmi di intelligenza artificiale". Cos\u00ec Daniela Massi, presidente Imi, all'apertura del 32esimo Congresso nazionale dell'Intergruppo melanoma italiano, oggi a Bologna. Personalizzare la prevenzione e i trattamenti, rafforzare la collaborazione tra specialisti e rendere accessibili le nuove tecnologie diagnostiche sono i temi principali dell'evento che riunisce per 3 giorni gli esperti della neoplasia cutanea. \u00a0"L'obiettivo – spiega Massi – \u00e8 lavorare in sinergia con le altre societ\u00e0 scientifiche e coinvolgere anche le associazioni dei pazienti, per poter dare dei contributi utili per le nostre istituzioni e costruire insieme il futuro della lotta al melanoma. La sfida – sottolinea – non \u00e8 soltanto tecnologica, ma riguarda anche la sostenibilit\u00e0, l\u2019organizzazione e la cultura sanitaria".\u00a0"\u00c8 fondamentale che vi sia una rimborsabilit\u00e0 e quindi un inserimento nel nomenclatore tariffario dei test Ngs anche per la diagnosi e la prognosi dei tumori melanocitari atipici". I test Ngs, Next Generation Sequencing "consentono di identificare alterazioni genetiche rilevanti per orientare le scelte terapeutiche – spiega – La loro applicazione, tuttavia, non riguarda soltanto l'impiego a fine predittivo, cio\u00e8 per stratificare i pazienti in un'ottica di trattamento, ma pu\u00f2 contribuire anche a chiarire i casi diagnostici pi\u00f9 complessi".\u00a0La richiesta, inoltrata da Imi al ministero della Salute, si inserisce nel pi\u00f9 ampio confronto sull'introduzione delle nuove tecnologie in sanit\u00e0 e sulla loro sostenibilit\u00e0, insieme alla digitalizzazione dei preparati anatomopatologici e all'applicazione degli algoritmi di intelligenza artificiale. L'obiettivo \u00e8 favorire diagnosi pi\u00f9 accurate e percorsi terapeutici sempre pi\u00f9 personalizzati, garantendo ai pazienti l'accesso agli strumenti innovativi.\u00a0
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