{"id":124766,"date":"2026-10-16T13:16:00","date_gmt":"2026-10-16T11:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.telelaser.it\/?p=124766"},"modified":"2026-10-16T13:16:00","modified_gmt":"2026-10-16T11:16:00","slug":"ai-in-sanita-investimenti-in-crescita-ma-resta-il-nodo-della-formazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.telelaser.it\/?p=124766","title":{"rendered":"Ai, &#8216;In sanit\u00e0 investimenti in crescita ma resta il nodo della formazione&#8217;"},"content":{"rendered":"<p>(Adnkronos) &#8211; Il gruppo di lavoro di Welfair &#039;Osservatorio per l&#039;Ai in Sanit\u00e0&#039;, nato con l&#039;obiettivo di accompagnare le strutture sanitarie nell&#039;adozione consapevole dell&#039;intelligenza artificiale, ha avviato una mappatura delle applicazioni gi\u00e0 presenti nelle strutture italiane, dalla diagnostica per immagini al supporto alle decisioni cliniche, dalla refertazione automatizzata alla telemedicina e alla gestione dei processi. L\u2019obiettivo &#8211; informa una nota &#8211; \u00e8 offrire un framework di riferimento che vuole offrire a direttori sanitari, manager e professionisti strumenti utili per valutare le tecnologie disponibili, individuare i requisiti di sicurezza e orientare le scelte di investimento.\u00a0Un\u2019esigenza sempre pi\u00f9 urgente alla luce della crescita degli investimenti: nel 2025 la spesa italiana per la sanit\u00e0 digitale ha raggiunto i 2,7 miliardi di euro, con un incremento del 9% rispetto all\u2019anno precedente, mentre gli investimenti specifici in AI e analytics sono passati da 121 milioni di euro nel 2022 a 228 milioni, crescendo di quasi il 90% in tre anni. A questa accelerazione non corrisponde ancora un\u2019adeguata preparazione degli operatori: soltanto il 30% dei medici dichiara di aver ricevuto una formazione sull\u2019intelligenza artificiale, appena il 2% degli specialisti possiede competenze considerate buone o ottime e il 73% dei direttori generali segnala una preparazione digitale del personale ancora insufficiente.\u00a0A Welfair 2026 \u2013 La fiera del fare Sanit\u00e0, promossa da Roma Fiera e B-Sanit\u00e0 by Experience, si sono riuniti ben quattro tavoli per discutere di come l\u2019intelligenza artificiale stia cambiando la sanit\u00e0 italiana. \u00a0\u00a0&quot;La sua diffusione &#8211; spiega Andrea Lisi, presidente di Anorc &#8211; impone inoltre un ripensamento della governance sanitaria e delle responsabilit\u00e0 cliniche. A Welfair abbiamo affrontato una questione cruciale: chi risponde quando un sistema di intelligenza artificiale commette un errore? La legge 132\/2025 ribadisce il ruolo decisionale del medico ma resta aperto il problema della distribuzione delle responsabilit\u00e0 tra professionisti, strutture sanitarie e produttori delle tecnologie, anche sotto il profilo assicurativo. Parallelamente, il quadro normativo europeo richiede alle aziende sanitarie di integrare sicurezza, protezione dei dati e valutazione dei rischi nell\u2019intero ciclo di utilizzo delle tecnologie. La sfida non \u00e8 quindi soltanto introdurre nuovi algoritmi ma ripensare l\u2019organizzazione sanitaria garantendo trasparenza delle decisioni, un&#039;evoluzione in senso pieno e sostanziale della tutela del consenso clinico infornato e centralit\u00e0 della relazione di cura. Una trasformazione che richiede di passare dalla sperimentazione a modelli di utilizzo sicuri, verificabili e sostenibili, capaci di tradurre l\u2019innovazione in benefici concreti per pazienti e operatori&quot;. \u00a0Tra le diverse pratiche Ai citate figurano, dettaglia la nota: un algoritmo per individuare in anticipo lo sviluppo del tumore del colon; un algoritmo per identificare i segni del tumore alla laringe nella voce e che potrebbe divenire una app trasformando lo smartphone in point of care; un algoritmo per calcolare il rischio di caduta a tre anni dalla prima visita per il Parkinson. Altro grande tema della Ai \u00e8 la lentezza della concessione dei dati da parte delle strutture sanitarie per l\u2019addestramento dei sistemi Ai, superabile utilizzando sempre pi\u00f9 i cosiddetti &#039;dati sintetici&#039;. Questi ultimi sono informazioni artificiali che replicano le propriet\u00e0 statistiche e matematiche di un dataset reale, senza contenere dati personali o sensibili. \u00a0L\u2019addestramento degli algoritmi \u00e8 un tema in se stesso: bisogna che tenga conto delle differenze tra generi e non solo. Per esempio il tumore al colon nelle donne \u00e8 molto diverso che negli uomini: \u00e8 pi\u00f9 alto nell\u2019intestino, a sinistra, tardivo e sanguina tendenzialmente negli stadi molto avanzati. Per essere efficaci, ricerche e nuovi strumenti devono considerare la diversit\u00e0 non solo tra i generi ma anche, per esempio, tra persone normopeso e persone con obesit\u00e0.\u00a0<br \/>\n&#8212;cronacawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Adnkronos) &#8211; Il gruppo di lavoro di Welfair &#039;Osservatorio per l&#039;Ai in Sanit\u00e0&#039;, nato con l&#039;obiettivo di accompagnare le strutture sanitarie nell&#039;adozione consapevole dell&#039;intelligenza artificiale, ha avviato una mappatura delle applicazioni gi\u00e0 presenti nelle&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":124767,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[2,3],"class_list":["post-124766","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-senza-categoria","tag-adnkronos","tag-ultimora"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/124766","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=124766"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/124766\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/124767"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=124766"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=124766"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.telelaser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=124766"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}