(Adnkronos) – Pi\u00f9 intelligenza artificiale non significa automaticamente meno lavoro. E' quanto emerge dal Factorial business facts index 2026, la ricerca sul funzionamento delle imprese europee nell'era dell'AI, presentata oggi a Milano in occasione del Factorial Summit. Lo studio mette a fuoco i costi della disconnessione tra persone, risorse, strumenti e processi. In Italia il 64,5% dei decision maker dichiara che l'AI ha aumentato le aspettative di performance e di output sui propri team. Allo stesso tempo, il 56,5% dei manager afferma che il carico di lavoro, proprio e dei team, \u00e8 rimasto invariato o \u00e8 aumentato dopo l'introduzione degli strumenti di AI; solo il 34,2% osserva una riduzione. L'AI aumenta il potenziale produttivo, ma pu\u00f2 accompagnarsi a una maggiore pressione sulla performance.\u00a0"L'AI pu\u00f2 rendere pi\u00f9 veloci molte attivit\u00e0 individuali, ma la produttivit\u00e0 \u00e8 un risultato organizzativo, non individuale. Se l'AI resta uno strumento in pi\u00f9, scollegato dai sistemi, dai dati e dai processi in cui il lavoro avviene davvero, non semplifica la vita alle aziende: alza le aspettative senza ridurre il lavoro. La sfida non \u00e8 avere pi\u00f9 AI, ma integrarla nel modo in cui le aziende lavorano. E, come azienda nata in Europa, conosciamo da vicino la realt\u00e0 delle imprese europee. Per questo crediamo che non basti un'AI che conosca il mondo, ma che conosca anche la tua azienda\u201d, commenta Nicola Lagan\u00e0, vicepresidente del marketing di Factorial.\u00a0Una delle cause \u00e8 la frammentazione degli strumenti. In Italia il 44,3% delle aziende paga almeno due software che svolgono sostanzialmente la stessa funzione, mentre il 63,8% dei manager sostiene che il continuo passaggio tra applicazioni penalizza il lavoro strategico. Cercare informazioni custodite da un altro dipartimento, riconciliare dati discordanti, ripetere attivit\u00e0 gi\u00e0 svolte altrove: che si tratti di chiudere il mese per la funzione finanziaria, gestire gli acquisti e i dispositivi IT o pianificare i turni del personale, la disconnessione ha un costo economico misurabile. Per un'azienda italiana di 1.000 dipendenti Factorial stima in 343.731 euro l'anno il costo del tempo perso dai manager, mentre in un'organizzazione da 250 dipendenti la perdita raggiunge 85.933 euro l'anno. Non sorprende che il 76,7% dei leader italiani ritenga che la propria azienda funzionerebbe meglio con meno strumenti software, pi\u00f9 centralizzati.\u00a0\u00a0L'adozione dell'AI non coincide ancora con la sua integrazione nei processi. A livello europeo solo il 9,5% delle aziende dichiara che l'AI \u00e8 pienamente integrata nella maggior parte dei processi, e solo il 18,5% dei leader afferma che almeno 6 dipendenti su 10 usano le capacit\u00e0 AI dei software aziendali per pianificare, analizzare dati, costruire report o decidere. Quando si chiede cosa aumenterebbe di pi\u00f9 la fiducia negli agenti AI, al primo posto c'\u00e8 l'integrazione nei software gi\u00e0 in uso e ritenuti affidabili (23%), seguita dalla supervisione umana sulle decisioni importanti (22,3%).\u00a0Per Factorial, \u00e8 proprio nel passaggio dall'adozione individuale all'integrazione organizzativa che si gioca la prossima fase dell'AI nelle imprese. L'obiettivo non \u00e8 aggiungere nuovi strumenti, ma connettere persone, dati e processi, riducendo le attivit\u00e0 ripetitive e la frammentazione e restituendo tempo alle attivit\u00e0 in cui il contributo umano genera maggiore valore. Ed \u00e8 proprio questo il ruolo di Factorial: un AI per le aziende che conosce, connette e valorizza il potenziale di ogni impresa, dale risorse umane all'amministrazione e alle operations.\u00a0
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