(Adnkronos) – L\u2019intelligenza artificiale non spaventa pi\u00f9 come all\u2019inizio, anzi \u00e8 utile se serve a migliorare l\u2019esperienza dell\u2019utenza, i tempi di attesa, la gestione dei flussi di traffico e persone e la prevenzione su incidenti e guasti dei mezzi pubblici. Di converso, si notano riserve rispetto a scenari avveniristici di sistemi di guida interamente autonoma, soprattutto quando integrata su taxi. Questa una sintesi delle principali opinioni emerse dalla ricerca demoscopica \u201cL\u2019intelligenza Artificiale e il Trasporto Pubblico Locale nella prospettiva degli utenti (e non) tpl\u201d, condotta da Asstra in collaborazione con Gpf \u2013 Inspiring research e presentata in occasione del XVIII convegno nazionale Asstra. \u00a0\u201cL'intelligenza artificiale, come ultima frontiera della digitalizzazione, appare un driver di innovazione straordinario, in grado di accelerare l'evoluzione dei processi produttivi trasformandone i paradigmi e ridefinendo il concetto stesso di lavoro\u201d, ha dichiarato Andrea Gibelli, presidente di Asstra, in apertura del convegno. \u201cLe applicazioni di intelligenza artificiale promettono un cambiamento radicale dei modelli di business e delle professionalit\u00e0 necessarie e ci spingono verso nuove sfide legate alla produttivit\u00e0 e all'efficienza per rendere il servizio di trasporto pubblico il sistema operativo delle citt\u00e0\u201d, ha concluso Gibelli. \u00a0L\u2019indagine che ha inteso fotografare lo status quo e il futuro percepito sull\u2019intelligenza artificiale, sia in termini generali sia nel settore specifico del tpl, \u00e8 stata condotta a marzo 2024 su un campione di 1.500 persone, rappresentativo di una parte di cittadini che utilizzano in modo regolare i mezzi pubblici. La domanda che ha ispirato tutte le altre \u00e8 stata: \u201cIn che modo viene percepito il valore aggiunto dell\u2019intelligenza artificiale nel tpl?\u201d. \u00a0Il primo dato che emerge dall\u2019indagine \u00e8 l\u2019ambito a cui l\u2019intelligenza artificiale viene immediatamente associata dai cittadini, sintomo di un\u2019opinione ancora non del tutto formata: \u201crobotica\u201d, \u201cautomazione\u201d e \u201cautomatismo\u201d, sono infatti i termini pi\u00f9 frequentemente associati a questa innovazione, trascurando o, in certi casi, ignorando che l\u2019elemento principale dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 l\u2019abilit\u00e0 di apprendere, adattarsi, dimostrare creativit\u00e0 e migliorare i processi in autonomia. \u00a0Tuttavia, alla luce di queste informazioni ragionate sulle caratteristiche dell\u2019intelligenza artificiale, la maggioranza relativa \u00e8 molto attratta ed orientata in modo positivo e soltanto poco pi\u00f9 di un decimo del campione esprime\u201cgrande ostilit\u00e0\u201d poich\u00e9 vede l\u2019intelligenza artificiale come una incognita (sociale e individuale), e un ulteriore quinto la vede con una \u201ccerta ostilit\u00e0\u201d. Analizzando in particolare le rilevazioni relative alla percezione dell\u2019utilit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale nel tpl, ci\u00f2 che emerge \u00e8 che il valore aggiunto nei trasporti non \u00e8 percepito in modo dirompente, lasciando quindi un ampio margine di potenzialit\u00e0 alla comunicazione che il settore potr\u00e0 e dovr\u00e0 effettuare in futuro sull\u2019applicazione di sistemi di intelligenza artificiale per migliorare i servizi. \u00a0Infatti, se le applicazioni elettive dell\u2019intelligenza artificiale sono viste come importanti principalmente nella ricerca scientifica (62,3%), nel settore medico e nella ricerca medica (53,6%) etc, nei trasporti la percentuale si attesta al 19,1%. Dal lato degli stakeholder, intervistati a latere dell\u2019indagine, i \u201cpilastri\u201d pi\u00f9 impattanti dell\u2019Ai sull\u2019esperienza di servizio sono quattro: gestione operativa, sicurezza, customer care, eccellenza tecnico-ingegneristica. Nella vision degli esperti, tutti questi ambiti sono cruciali e gi\u00e0 oggetto di applicazione. \u00a0In termini di gestione operativa, con l'intelligenza artificiale si ha la possibilit\u00e0 di gestire la rete in auto-apprendimento e, dunque, fare modifiche virtuose sulla rete perch\u00e9 c\u2019\u00e8 la capacit\u00e0 da parte del sistema di apprendere informazioni in modo realistico e dinamico. La sicurezza si traduce principalmente nella grande opportunit\u00e0 della manutenzione predittiva e "real-time" dei mezzi. L'aspetto del customer care \u00e8 molto importante e tra i pi\u00f9 facilmente applicabili. Grazie all\u2019intelligenza artificiale, il call center potr\u00e0 dare risposte giuste e non ripetitive in modalit\u00e0 di apprendimento. Inoltre, se l\u2019interfaccia \u00e8 scritta, per esempio via Whatsapp, il tutto potr\u00e0 essere gestito in automatico, con modalit\u00e0 non percepibili dall'utente. \u00a0Da non trascurare la capacit\u00e0 dell'intelligenza artificiale di essere facilmente proattiva rispetto ai sistemi attuali di informazione su disagi, ritardi, cancellazioni. Un sistema di intelligenza artificiale efficiente potr\u00e0 presto provvedere a quella che veramente \u00e8 la mass customization del servizio di tpl, proponendo soluzioni calzate sulle esigenze dei singoli. L'eccellenza sugli aspetti ingegneristici, in effetti, \u00e8 quella che pi\u00f9 pertiene all'ambito dell'offerta poich\u00e9 connaturata nei sistemi sia di ricerca e sviluppo, sia di operativit\u00e0 e gestione. \u00a0\u00c8 tuttavia tra quei campi di attivit\u00e0 che rimane ancora velata dietro le quinte: serve a semplificare e rendere pi\u00f9 efficaci i processi di gestione tecnica di reti e mezzi, ma rispetto agli altri elementi, \u00e8 quello meno percepito dall'utente finale. La ricerca ha poi analizzato le risposte dei cittadini in merito ai benefici dell\u2019intelligenza artificiale, secondo alcuni scenari dettagliati. \u00c8 stata chiesta, in particolare, la loro opinione sul livello di impatto di tali novit\u00e0 sul tpl e il sentiment suscitato (attrattiva, indifferenza, ostilit\u00e0, timore?). \u00a0Ebbene, l\u2019appeal verso l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 forte se serve a garantire sicurezza ai mezzi, alle strade e una buona analisi dei dati del traffico. Tra gli scenari giudicati pi\u00f9 impattanti, in particolare, il 72,3% indica l\u2019utilit\u00e0 del monitorare e segnalare eventuali danni alle infrastrutture, strade, ponti etc. Il 70,6% punta invece sulla possibilit\u00e0 di favorire in automatico la manutenzione preventiva del parco mezzi pubblici. Il 69,3% giudica l\u2019intelligenza artificiale utile per la gestione dei dati sugli orari e sui flussi di traffico. Ma anche la prevenzione delle frodi (67,4%) e la gestione degli orari in tempo reale (63,6%) sembrano interessare particolarmente. \u00a0Scenari considerati invece meno impattanti e pi\u00f9 rischiosi sono una customer care in assenza di persone fisiche (60,2%), sistema di gestione del trasporto pubblico sulla base di soli parametri ambientali (57,3%), sistemi di guida autonoma e intelligente di taxi senza conducente (41,6%) e, ancor pi\u00f9, veicoli senza conducente capaci di prendere decisioni autonome (41,3%) e guida autonoma intelligente di bus e tram senza autista (37,1%). Nel suo complesso, la ricerca restituisce un quadro articolato, in cui l'immagine stessa di intelligenza artificiale, nell'opinione pubblica, \u00e8 molto variegata e soggettiva. Appare evidente la necessit\u00e0 di avviare azioni di informazione e sensibilizzazione sull'effettivo ruolo di affiancamento e supporto che l\u2019intelligenza artificiale rivestirebbe, con particolare riguardo al trasporto pubblico locale. \u00a0In merito a questo ultimo aspetto, gli elementi che pi\u00f9 spaventano, come si \u00e8 visto, sono quelli attinenti alla guida autonoma, soprattutto se implementata sui taxi. Tra i settori pi\u00f9 facilmente accettati, in cui in modo pi\u00f9 oggettivo si coglie il valore aggiunto dell'intelligenza artificiale, si situano sicuramente quello della sicurezza e del comfort. Il principio di fondo che emerge dalla ricerca, che potrebbe essere vista come un piccolo esperimento sociale, \u00e8 la necessit\u00e0 che l\u2019intelligenza artificiale-powered tpl vada verso la direzione di una maggiore efficienza e user-friendliness, con garanzie alte di sicurezza e customer care, inconcepibili senza il supporto dell\u2019intelligenza artificiale.\u00a0—economiawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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